Fare app con l'IA: è la fine dei team di sviluppo?

L’intelligenza artificiale oggi permette a chiunque di sviluppare un prodotto digitale, anche a chi non ha alcuna competenza di programmazione. Cose che fino a pochi anni fa sembravano impossibili sono diventate non solo fattibili, ma persino facili.

Per gli imprenditori digitali, questa è un’opportunità da non perdere. I prodotti oggi nascono a una velocità impensabile: non più 6-8 mesi, ma meno della metà. E i costi? A partire da poche centinaia di euro al mese, molto meno che un team di sviluppo.

Stiamo quindi per assistere alla fine dell’era dei programmatori? Ci troveremo in una situazione simile a quella della Prima Rivoluzione Industriale? Il paragone forse non è del tutto azzardato, eppure ciò non significa che gli sviluppatori scompariranno.

IA per creare app: cosa si può fare

Per un founder alle prese con un nuovo prodotto, il vantaggio che l’IA fornisce è impareggiabile. Moltissimi processi sono accelerati dall’intelligenza artificiale. Ad esempio l’IA può:

• Creare facilmente una landing page per il prodotto
• Aiutare a definire la strategia di marketing: individuare il proprio posizionamento, fare l’analisi dei competitor, stabilire il target e formulare la proposta di valore
• Costruire wireframe e prototipi, e persino piccoli MVP

La sola automazione di tutti questi processi comporta un enorme vantaggio competitivo rispetto ai prodotti che si affidano a un team completamente umano, con i bias che ne conseguono.

Ma non è solamente nella fase precedente al lancio di un prodotto che l’intelligenza artificiale può venire in aiuto. Qualunque task operativo automatizzabile può essere delegato con un buon grado di fiducia all’IA.

Perciò, sono attività nelle quali può venire in aiuto anche:

• Supporto agli utenti: può per esempio classificare i ticket, raggruppare quelli simili per stabilire una priorità e anche fornire risposte immediate e 24 ore su 24.
• Analisi dei dati: può analizzare i trend, ricavare i pattern e trovare correlazioni tra elementi apparentemente indipendenti.
• Previsioni e simulazioni: può usare i dati storici per prevedere andamenti futuri.

Dove si inceppa il meccanismo: cosa l’IA non fa

Alla luce di queste affermazioni, perché un imprenditore digitale non dovrebbe affidarsi completamente ed esclusivamente all’intelligenza artificiale? Cosa può fare un team di sviluppatori che l’IA non faccia?

Il rischio principale in cui si incorre è quello di sviluppare un prodotto apparentemente funzionante, ma fragile e incoerente, che non è in grado di rispondere veramente alle esigenze degli utenti.

Senza un controllo della qualità dell’applicazione, il prodotto può risultare difficile da mantenere e poco sicuro. Può capitare che il codice funzioni, ma non sia ottimizzato e ogni modifica espone al rischio di bug complessi da risolvere, perché non c’è nessuno che abbia una chiara visione d’insieme.

L’intelligenza artificiale non pensa alle performance, alle vulnerabilità a cui l’applicazione può essere esposta o alla compliance con le norme vigenti. Per questi aspetti, è importante una governance tecnica, ossia qualcuno che sappia dare una direzione a ciò che viene costruito.

Per la stessa ragione, è fondamentale qualcuno con una conoscenza del contesto, che si occupi di verificare la coerenza dei flussi, l’efficacia dell’usabilità e che sia in grado di stabilire le priorità, sempre tenendo a mente l’utente finale.

In sintesi, il fai-da-te con l’IA può portare a un prodotto instabile, difficile da gestire e poco orientato all’utente. Senza controllo, l’IA crea più caos che valore.

Quando è necessario un team di sviluppo

Un team di sviluppo non è solo un esecutore cieco e sordo che “produce codice”. Il valore che la componente umana apporta va ben oltre.

Il team di sviluppo crea una partnership. L’intelligenza artificiale genera e automatizza, ma lo fa a vuoto se non c’è un pensiero alla base, in grado di indirizzare verso le scelte giuste, e soprattutto prendersene la responsabilità.

Il team di sviluppo, invece, si espone nelle proprie decisioni. Ha un interesse diretto nella buona riuscita del progetto, e quindi:

• Provvede a stabilire priorità
• Mantiene il punto sulla codebase
• Tiene conto del contesto generale nel quale lo sviluppo avviene
• Mette d’accordo tutti gli aspetti: business, UX, UI e tecnico

In pratica, il team di prodotto non si limita a costruire, ma provvede a far funzionare bene il prodotto in tutte le sue sfaccettature.

Quando serve un team: i casi concreti

Se come imprenditore ti stai domandando: “Quindi dovrei assumere un team di sviluppo, o sono ancora nella fase in cui posso procedere con l’intelligenza artificiale?”, ecco un modo semplice per capirlo.

I casi in cui è ora di assumere un team di prodotto sono principalmente tre. Il primo è quando iniziano a mancare le priorità e una roadmap chiara. Laddove manca la chiarezza, anche la produzione dell’intelligenza artificiale non può che essere confusa.

Un team che si comporta come un partner crea lucidità, supporta nel processo di decisione tenendo conto di tutti gli aspetti che si intersecano nella creazione di un prodotto, da quelli tecnici a quelli di business.

La seconda casistica è quella in cui l’esito del prodotto incide sui ricavi, sulla retention o sulla reputazione. In questo caso, è giunto il momento di affidarti a qualcuno che abbia accountability per quanto riguarda ciò che avviene sul tuo prodotto.

Quando il prodotto va a toccare questi aspetti così delicati 一che più o meno coincide con il momento in cui inizia ad avere degli utenti reali, al di là di “amici e conoscenti”, è fondamentale poter contare su qualcuno in grado di guidare nelle decisioni strategiche.

Infine, la terza casistica è quella di un prodotto in fase di crescita. Quando il prodotto inizia a crescere, è importante avere del codice pulito e rimaneggiabile. Altrimenti, la costruzione è come un castello di carte che può crescere altissimo, ma è sempre pronto a crollare.

Per cui al coding veloce ma non sempre affidabile prodotto con l’IA è bene affiancare le competenze di programmatori esperti, che sanno giudicare e reindirizzare l’output. Solo così si getteranno fondamenta solide per un prodotto scalabile.

In breve, quando il prodotto smette di essere un processo per tentativi, il vero valore aggiunto non è solo costruire, ma farlo bene, prendendo una direzione chiara.

Team di sviluppo vs. IA? Una falsa contrapposizione

Noi di Mabiloft siamo una software house. Ma non siamo solo programmatori. I nostri clienti per noi sono veri e propri partner, che supportiamo in tutti gli aspetti, inclusi quelli legati alla strategia di mercato.

L’intelligenza artificiale per noi non è il nemico, non è l’asticella da superare: siamo perfettamente consapevoli dei nostri limiti in quanto esseri umani, e anche di quelli dell’intelligenza artificiale.

Per questo, viceversa, l’intelligenza artificiale diventa un alleato, che ci consente di velocizzare alcuni processi, automatizzarne altri e concentrarci su quello che noi, come teste pensanti, possiamo fare al meglio.

Tornando al paragone iniziale, l’avvento dell’intelligenza artificiale assomiglierà sul lungo termine, probabilmente, a una nuova Rivoluzione Industriale. Ma a non venirne sotterrati saranno proprio coloro che saranno in grado di domare il nuovo strumento e trattarlo come tale: uno strumento, non un nemico, né la panacea che risolve tutti i mali.

Non sempre l’IA è la risposta: dipende da quello che serve al prodotto in ogni momento. Possiamo riassumere le casistiche in questa tabella:

Se hai un prodotto digitale sviluppato con l’IA ma non sei sicuro che sia un prodotto solito, pronto a scalare e che le tue priorità siano in ordine, chiedici un consulto. Ti daremo una mano a stabilire una roadmap sensata e ti offriremo un parere tecnico sul tuo prodotto.